Arquitecto IA

Responsabilidades principales

• Diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.
• Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.
• Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.
• Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.
• Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
• Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.
• Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.
• Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Perfil requerido

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.
• Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
• Gran conocimiento de tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.
• Familiaridad con prácticas y herramientas de DevOps.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico y de ritmo rápido.

Habilidades requeridas

• IA generativa
• Arquitecturas agénticas
• Machine Learning
• Deep Learning
• Prompt Engineering avanzado
• Diseño de APIs
• Integración de plataformas empresariales
• Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure)
• Bases de datos SQL
• Bases de datos NoSQL
• Gobierno de datos
• MLOps
• DevOps
• Observabilidad y monitoreo
• Seguridad de la información
• Diseño de arquitecturas orientadas a servicios
• Automatización inteligente
• Certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect)