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Data Engineering Expert I – Data Hub Riesgos

bbva · 11001

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
Scala Spark Python HDFS PowerDesigner Control-M MicroStrategy Domo WebFOCUS Power BI Looker Studio QuickSight CI/CD

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

BBVA busca un Data Engineering Expert I para su Data Hub de Riesgos en Colombia. La persona será responsable de gestionar de punta a punta los procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos en el Data Lake, alineados con la estrategia de la plataforma y las necesidades de las áreas de negocio.

Responsabilidades principales

  • Definir y ejecutar la hoja de ruta de ingestas y seleccionar las fuentes de datos confiables (Trusted Data Sources).
  • Modelar y parametrizar técnicamente la información, y gestionar y priorizar el backlog.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos mediante reglas de calidad, gestión de metadata y habilitación del linaje end-to-end.
  • Operar y monitorear los procesos: despliegues, reprocesos, historificación, alertas y control de capacidad.
  • Trabajar con los equipos de DataHub, Arquitectura de Datos, Seguridad y las áreas de negocio.

Perfil requerido

  • Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.
  • Mínimo 4 años de experiencia en entornos Big Data, procesamiento e ingesta de información, bases de datos relacionales y herramientas de visualización o Business Intelligence.
  • Experiencia en implementación y operación de procesos de datos, transformación, calidad y disponibilización en plataformas de datos.

Habilidades requeridas

  • Tecnologías Big Data: HDFS, Scala, Spark y Python.
  • Modelado de datos (PowerDesigner) y planificación y orquestación de procesos (Control-M).
  • CI/CD, integración continua y despliegues.
  • Herramientas de Business Intelligence: MicroStrategy, Domo, WebFOCUS, Power BI, Looker Studio/Data Studio y QuickSight.
  • Bases de datos relacionales y plataformas Data Lake, además de calidad, metadata, linaje y gobierno de datos.
  • Pensamiento analítico, gestión de iniciativas y trabajo colaborativo con equipos técnicos y de negocio.

Questions fréquentes

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Source : ats:workday

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