Ingeniero de Datos (Data Engineer) - Python, ETL, Databricks

Acerca del puesto

Buscamos un(a) Ingeniero de Datos con más de 2 años de experiencia para diseñar, construir y mantener los procesos que alimentan nuestra plataforma de datos, incluyendo pipelines ETL, Data Warehouse y orquestación en Databricks y Spark.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables con Python avanzado.
• Gestionar y optimizar el Data Warehouse, garantizando disponibilidad, seguridad e integridad de la información.
• Implementar y monitorear flujos de orquestación de procesos de datos.
• Desarrollar scripts y automatizaciones en Databricks para transformación, limpieza e integración de datos.
• Optimizar el desempeño de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Administrar la infraestructura de servidores y entornos de bases de datos relacionados con procesos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de versionamiento y documentación de código.
• Colaborar con los equipos de analítica, ciencia de datos y BI en la entrega de datasets confiables y oportunos.

Perfil requerido

• 2+ años programando en Python para procesos de datos (pandas, numpy, pyspark).
• Experiencia comprobada construyendo y manteniendo procesos ETL en producción.
• SQL avanzado y optimización de consultas.
• 2+ años en administración de servidores y Data Warehouse.
• Manejo de plataformas de orquestación: Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi o similares.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• Control de versiones con Git.

Habilidades requeridas

• Python, pandas, numpy, pyspark.
• SQL avanzado.
• Databricks y Spark.
• Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi.
• Git.