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Ingeniero/a de datos Databricks bilingüe (remoto)

Comfama Empleo · Medellín

Remote
Indefinido Remote Mid 🇪🇸 Español
Databricks AWS Python SQL Delta Live Tables dbt Apache Spark Delta Lake Spark notebooks Unity Catalog DataOps Databricks Asset Bundles Git Airflow MLflow Power BI Tableau matplotlib

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Importante empresa con sede en Medellín busca un ingeniero/a de datos especializado en Databricks, con dominio del inglés y disponibilidad para trabajar de forma remota. El candidato deberá aportar al menos 3 años de experiencia en gestión y optimización de datos en la nube.

Responsabilidades principales

  • Administrar y optimizar consultas sobre almacenes de datos modernos en la nube para asegurar un alto rendimiento en la generación de insights.
  • Asegurar que las consultas y procesos no consuman recursos excesivos mediante la optimización de procesos de datos.
  • Diseñar, construir y mantener procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) utilizando SQL avanzado y Python.
  • Implementar, probar y mantener soluciones de datos que soporten los procesos empresariales y mejoren la efectividad de la operación del negocio.
  • Garantizar la disponibilidad oportuna de los datos para los procesos empresariales.

Perfil requerido

  • Título profesional, de especialización, magíster o doctorado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Datos, Estadística o carreras afines.
  • Al menos 3 años de experiencia en roles de ingeniería de datos, preferiblemente con exposición a consultoría o atención directa al cliente.
  • Sólidos conocimientos en computación distribuida, estructuras de datos e ingeniería de software.
  • Inglés nivel B2 o superior.

Habilidades requeridas

  • Databricks (ETL/ELT – AWS)
  • Python
  • SQL
  • Delta Live Tables (DLT), dbt y Apache Spark dentro del ecosistema Databricks
  • Delta Lake, Spark notebooks y Unity Catalog
  • Plataformas de datos en la nube (AWS)
  • DataOps, Databricks Asset Bundles (DABs) y control de versiones con Git
  • Herramientas de orquestación como Airflow y MLflow
  • Visualización de datos con Power BI, Tableau o matplotlib
  • Buenas prácticas en modelado de datos, calidad de datos y monitoreo continuo de pipelines

Lo que ofrecemos

  • Salario de $10.000.000 + prestaciones de ley
  • Horario de lunes a jueves 7:00‑17:00 y viernes 7:00‑16:00
  • Contrato indefinido
  • Modalidad de trabajo 100 % virtual

Questions fréquentes

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Publicado hace 3 meses

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