Líder Técnico Analítica – Datos y Cloud

Acerca del puesto

Se busca un Líder Técnico Analítica para acompañar y coordinar iniciativas de diseño, integración, modelamiento y aprovechamiento de datos en entornos cloud, principalmente Microsoft Fabric y Azure. El profesional actúa como enlace entre las áreas de negocio, los analistas funcionales y los equipos técnicos, orientando la construcción de soluciones analíticas, promoviendo buenas prácticas de gobierno de datos y facilitando modelos y componentes reutilizables. La modalidad es híbrida y el contrato es por obra o labor.

Responsabilidades principales

• Liderar y acompañar técnicamente iniciativas de datos y analítica, coordinando actividades y entregables con los equipos involucrados.
• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en requerimientos y soluciones técnicas.
• Orientar el diseño de modelos de datos, procesos de integración y soluciones analíticas en Microsoft Fabric y Azure.
• Acompañar a los analistas funcionales en la identificación de fuentes de información, reglas de negocio e indicadores.
• Supervisar y validar la construcción de pipelines, modelos dimensionales y tableros analíticos.
• Promover buenas prácticas de calidad, seguridad, trazabilidad y gobierno de datos.
• Definir lineamientos que favorezcan la estandarización y reutilización de soluciones analíticas.
• Coordinar equipos técnicos de composición variable, con seguimiento a avances, riesgos y dependencias.
• Identificar oportunidades de mejora en la integración, modelamiento y consumo de información.
• Gestionar autónomamente las iniciativas asignadas y facilitar la comunicación entre negocio y tecnología.

Perfil requerido

• Conocimiento de Microsoft Fabric y sus capacidades de integración, almacenamiento y analítica.
• Conocimientos de Microsoft Azure y servicios de datos en la nube.
• Análisis de requerimientos funcionales y su transformación en soluciones técnicas.
• Metodologías ágiles y coordinación técnica de iniciativas.

Habilidades requeridas

• Modelamiento relacional y dimensional de datos.
• Arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Diseño y funcionamiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Fundamentos de SQL y consultas de información.
• Buenas prácticas de gobierno, calidad y seguridad de datos.
• Conceptos de Business Intelligence, Power BI e indicadores de gestión.