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Administrador de Nube Pública

Keralty · Bogota

Senior 🇪🇸 Español
Cloud Monitoring Cloud Logging Error Reporting Alerting Dashboards BigQuery Cloud Composer Airflow Cloud Functions Workflows Pub/Sub Python IAM KMS Terraform dbt Git CI/CD Looker Looker Studio Power BI Compute Engine VMware Hyper-V Windows Server

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Se encargará de administrar bajo las buenas prácticas y recomendaciones del fabricante las plataformas en Nube de Google (GCP) y Microsoft (Azure), además de contar con conocimientos en AWS, gestionando indicadores de disponibilidad, capacidad, consumo, oportunidad y mejora continua. Apoyará la gestión de proyectos de negocio donde intervengan servicios de infraestructura en Nube Pública, enfocando los esfuerzos hacia la satisfacción del cliente.

Responsabilidades principales

  • Gestionar la continuidad del servicio en Nube, creando planes de gestión, identificando puntos únicos de falla y programando pruebas de recuperación.
  • Administrar y gestionar la plataforma y servicios en Google Cloud y Azure, asegurando disponibilidad 7x24 y respondiendo a incidentes y requerimientos.
  • Coordinar proyectos de infraestructura en Nube, planificando, gestionando riesgos y recursos, y presentando informes mensuales de actividades.
  • Documentar tickets, incidentes y cambios, y mantener la relación con proveedores de servicios.

Perfil requerido

  • Ingeniería electrónica, de sistemas, telecomunicaciones o afines.
  • Certificaciones: Google Associate Cloud Engineer, Google Professional Collaboration Engineer, Microsoft Azure Administrator Associate, Azure Solutions Architect Expert, Azure DevOps Engineer Expert.
  • Al menos 7 años de experiencia en administración de servicios de infraestructura en nube (GCP, Azure, AWS).
  • Experiencia en gestión de continuidad, backups, DRP y coordinación con proveedores.

Habilidades requeridas

  • Monitoreo y logging en la nube (Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Alerting, Dashboards).
  • BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions, Workflows, Pub/Sub y scripting en Python.
  • Gestión de identidades y acceso (IAM, políticas condicionadas, KMS).
  • Infraestructura como Código (Terraform), dbt, Git y pipelines CI/CD.
  • Visualización de datos con Looker, Looker Studio y Power BI.
  • Compute Engine, Kubernetes, VMware, Hyper‑V y componentes de Windows Server (AD, DNS, GPO).

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Publicado hace 1 semana

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