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Analista de Inteligencia de Negocio

Zurich Insurance Company Ltd. · Bogotá

Nuevo
Junior 🇪🇸 Español
Excel Microsoft Office Power BI Análisis de datos KPIs

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Zurich Insurance Company, una de las principales compañías de seguros del mundo con alrededor de 55.000 empleados, busca un Analista de Inteligencia de Negocio en Bogotá. El analista será el punto clave de información y análisis del área, garantizando la disponibilidad y calidad de los datos para la gestión comercial. Transformará la información en dashboards, reportes e insights que permitan entender el desempeño de los sponsors, identificar oportunidades de crecimiento y facilitar una toma de decisiones ágil y basada en datos.

Responsabilidades principales

  • Solicitar, recopilar y consolidar información de las distintas fuentes y áreas para el seguimiento de sponsors y objetivos del negocio.
  • Construir, mantener y actualizar dashboards, tableros y reportes de indicadores comerciales y de gestión.
  • Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información antes de usarla en análisis, reportes y presentaciones.
  • Depurar, estructurar y transformar bases de datos y archivos, identificando inconsistencias y necesidades de información.
  • Analizar el desempeño comercial, identificando tendencias, desviaciones, causas y oportunidades de crecimiento.
  • Gestionar los cierres mensuales de información y contrastar datos con stakeholders internos.
  • Actuar como enlace con áreas como Finanzas, Planeación Comercial, Suscripción y Siniestros.
  • Preparar información y análisis para reuniones, presentaciones y espacios de seguimiento.

Perfil requerido

  • Educación básica; profesional en Administración de Empresas, Economía, Mercadeo, Ingeniería Industrial o carreras afines.
  • Experiencia general de 1 a 2 años.
  • Experiencia en seguros deseable.

Habilidades requeridas

  • Manejo avanzado de Excel y herramientas de Microsoft Office.
  • Power BI, para construir y actualizar dashboards.
  • Análisis de datos y estadística.
  • Interpretación de KPIs e indicadores comerciales.
  • Uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al análisis (deseable).
  • Metodologías o herramientas de Growth y análisis de oportunidades de crecimiento (deseable).

Questions fréquentes

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Source : ats:successfactors

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