Arquitecto de Datos Senior

Acerca del puesto

Pragma busca un Arquitecto de Datos con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos e IA, que entienda las necesidades y retos del negocio y proponga soluciones tecnológicas. Se trabajará con las principales compañías de Retail y Banca en Colombia, CAC, México y USA.

Responsabilidades principales

• Entender las necesidades de los clientes y estructurar la mejor solución de datos para sus objetivos de negocio.
• Diseñar la arquitectura de las soluciones de datos, definiendo requerimientos, atributos de calidad y tácticas, y documentando cada decisión con sus implicaciones y riesgos.
• Justificar los trade-offs frente a costo, rendimiento y seguridad, seleccionando las tecnologías y patrones adecuados.
• Diseñar modelos, pipelines y estructuras de datos que habiliten la analítica, asegurando consistencia, calidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos de negocio, analítica, seguridad y operaciones para alinear la solución y proponer mejoras a la arquitectura existente.
• Liderar técnicamente los proyectos y dar coaching y mentoring sobre problemas técnicos.

Perfil requerido

• Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o carreras afines; otras carreras aceptadas si hay pasión por los datos.
• Al menos 3 años de experiencia como arquitecto de datos, diseñando soluciones de punta a punta.
• Inglés B2 o superior deseable.

Habilidades requeridas

• Modelado de datos conceptual, lógico y físico, incluyendo diccionarios de datos.
• Plataformas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Procesamiento distribuido y streaming con Spark, Flink, Kafka o Kinesis.
• Pipelines con Airflow, Step Functions o Glue.
• Servicios de nube y networking de al menos un proveedor.
• Infraestructura como código (Terraform o CloudFormation), contenedores y CI/CD bajo DevSecOps.
• Gobierno de datos (DAMA, CMMI, Gartner) y calidad de datos (ISO 25012, Great Expectations, Deequ, Glue Data Quality).
• Seguridad de datos, Ley 1581 e ISO 27001; documentación con C4, 4+1, UML y ADD.
• Ideal: Data Mesh, DataOps, FinOps, Lambda/Kappa, MLOps, IA generativa, inglés B2+.