Chief Data & AI Officer (CDAIO)

Acerca del puesto

Se busca un/a Chief Data & AI Officer en Bogotá, con sólida trayectoria liderando estrategias de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en organizaciones complejas, preferiblemente financieras o altamente reguladas. La persona convertirá los datos y la IA en capacidades diferenciadoras para el negocio, impulsando crecimiento, eficiencia, gestión de riesgos e innovación. Se requiere experiencia ejecutiva liderando equipos multidisciplinarios de datos, arquitectura, analítica, ciencia de datos e inteligencia artificial.

Responsabilidades principales

• Liderar la estrategia integral de Data & AI y definir la hoja de ruta tecnológica y de negocio
• Desarrollar capacidades organizacionales e implementar soluciones avanzadas de datos e IA con valor medible
• Llevar a cabo la arquitectura empresarial de datos y las plataformas analíticas
• Diseñar e implementar analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial
• Establecer marcos de gobierno del dato, calidad, observabilidad y ciclo de vida de los datos
• Gobernar modelos e IA responsable y gestionar sus riesgos
• Liderar la industrialización, monitoreo y mejora continua de modelos analíticos y soluciones de IA
• Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y alianzas estratégicas del área
• Impulsar una cultura orientada a datos y la adopción responsable de la IA
• Reportar resultados, riesgos y creación de valor a los órganos de dirección

Perfil requerido

• Profesión en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería Industrial o afines
• Más de 5 años liderando estrategias integrales de datos, analítica, ciencia de datos e IA
• Inglés nivel C1 o superior
• Deseable: MBA o maestría en Ciencia de Datos, IA, Analítica, Tecnología o Transformación Digital
• Deseable: experiencia en banca u otros sectores altamente regulados

Habilidades requeridas

• Arquitectura de datos, lakehouse/warehouse, BI, machine learning e IA
• Gobierno del dato, privacidad, ciberseguridad, IA responsable, gestión de riesgos de modelos y cumplimiento regulatorio
• Model Risk Management, FinOps y cloud
• Competencias: visión estratégica, liderazgo de equipos multidisciplinarios, influencia ejecutiva, gestión de stakeholders, gestión por indicadores, innovación y gestión del cambio