Data & ML Engineer

Acerca del puesto

Blend, proveedor de servicios de IA, busca un Data & ML Engineer para diseñar y liderar plataformas de datos y modelos que alimentan analítica e IA para clientes enterprise y sector público. Los proyectos incluyen motores de auditoría automática de reclamaciones, lagos de datos institucionales, plataformas territoriales con modelos de ML, scoring y detección de anomalías. Se liderarán pruebas de concepto competitivas y se las llevará a producción frente al cliente, con un equipo a cargo.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de lago, lakehouse o data warehouse por capas, eligiendo entre S3 con Athena, Snowflake y Databricks.
• Construir ingesta por lotes, CDC y streaming.
• Construir features, entrenar, validar y desplegar modelos, cuidando fugas de datos, sesgo y estabilidad en el tiempo.
• Definir calidad, linaje, gobierno y control de acceso a datos sensibles.
• Optimizar Spark y el costo de procesamiento.
• Liderar pruebas de concepto competitivas y llevarlas a producción frente al cliente, guiando técnicamente al equipo.

Perfil requerido

• 4+ años en ingeniería de datos, ML o ciencia de datos, con 2+ años liderando técnicamente.
• Al menos una plataforma de datos o modelo en producción diseñado por ti.
• Liderazgo de una prueba de concepto o proyecto frente a cliente.
• Experiencia en ML, estadística o matemáticas con dominio sobresaliente (por ejemplo, resultados en Kaggle, posgrado o publicaciones); también aplica con trayectoria en ingeniería de datos menor.

Habilidades requeridas

• AWS (S3, Glue, Athena, Lake Formation, DMS, Step Functions, SageMaker), Snowflake o Databricks, dbt y MLflow.
• Python, PySpark y SQL avanzados; scikit-learn, XGBoost o LightGBM y PyTorch.
• Estadística aplicada (inferencia, series de tiempo, diseño experimental).
• Certificación AWS Data Engineer o ML Engineer Associate, SnowPro o Databricks; Kaggle Expert o superior.

Lo que ofrecemos

• Programa de beneficios Grow and Get Together, con subsidios condonables para educación y certificaciones, acceso a Udemy Business y clases grupales de inglés.
• Certificaciones AWS disponibles.
• Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año.
• 1 día libre por cumpleaños y días especiales en Navidad y Año Nuevo.