Data Scientist – Prevención y Gestión de Fraude

Acerca del puesto

Banco Contactar busca un Data Scientist especializado en prevención y gestión de fraude para su sede de Bogotá. Se trata de diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos, predictivos e de inteligencia artificial que identifiquen, prevengan y mitiguen eventos de fraude, optimizando la toma de decisiones y fortaleciendo los controles y el monitoreo de riesgos.

Perfil requerido

• Formación universitaria en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carreras afines; deseable especialización o maestría en Analítica de Datos, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Estadística Aplicada.
• Igual o superior a 3 a 5 años de experiencia en analítica avanzada, modelamiento estadístico o ciencia de datos.
• Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, riesgo financiero, prevención de lavado de activos o análisis transaccional.
• Experiencia en entidades financieras, fintech o compañías con alto volumen de datos.

Habilidades requeridas

• Python y/o R, y SQL avanzado.
• Machine learning y modelos predictivos.
• Visualización de datos con Power BI, Tableau o similares.
• Modelos de segmentación, scoring, detección de anomalías y análisis de redes.
• Conocimientos en riesgos financieros, fraude transaccional, fraude interno y monitoreo de alertas.

El horario es presencial. La contratación es a término fijo y directo, con salario base, prestaciones sociales y comisiones administrativas. Entre los beneficios se incluyen apoyo educativo, prima extralegal de vacaciones y auxilio óptico.