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Data Scientist – Sistemas de Pago

Mercado Libre · Bogota

🇪🇸 Español
Python BigQuery SQL Machine Learning Graph Neural Networks Relational Deep Learning Inferencia Causal Contrastive learning Transfer learning

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Como Data Scientist en Mercado Libre, formarás parte del equipo de Mercado Pago y diseñarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas de alto impacto en el comercio electrónico y los servicios financieros de Latinoamérica.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y desarrollar modelos predictivos de clasificación, regresión y forecasting para optimizar productos clave de la vertical de adquirencia.
  • Implementar modelos basados en Graph Neural Networks y Relational Deep Learning para el scoring de calidad de comercios, aprovechando conexiones entre dispositivos, cuentas y transacciones.
  • Construir merchant embeddings reutilizables que capturen el comportamiento y relaciones de los comercios.
  • Diseñar experimentos A/B robustos con alto poder estadístico y estructurar pipelines de backtesting offline para validar modelos antes de su puesta en producción.
  • Documentar metodologías, evangelizar buenas prácticas de experimentación y actuar como referente técnico dentro del equipo.

Perfil requerido

  • Sólida experiencia en modelado de Machine Learning y aplicación práctica de métodos de Inferencia Causal.
  • Conocimiento aplicado en diseño y procesamiento de grafos, graph embeddings, contrastive learning y transfer learning en dominios heterogéneos.
  • Dominio de Python y procesamiento de datos a gran escala con BigQuery y SQL, capaz de diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia eficientes.
  • Fuertes bases estadísticas para el diseño y análisis crítico de experimentos A/B.
  • Capacidad para traducir metodologías matemáticas complejas en narrativas claras y accionables para audiencias de negocio y producto.

Habilidades requeridas

  • Python
  • BigQuery
  • SQL
  • Machine Learning
  • Graph Neural Networks
  • Relational Deep Learning
  • Inferencia Causal
  • Diseño y análisis de experimentos A/B
  • Análisis estadístico
  • Contrastive learning
  • Transfer learning

Lo que ofrecemos

  • Modalidad híbrida de trabajo en Bogotá, Colombia.
  • Oportunidad de trabajar con tecnología de vanguardia en una empresa líder de e‑commerce y fintech en Latinoamérica.

Questions fréquentes

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Publicado hace 2 meses

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