Ingeniero de Datos (Azure y Databricks)

Acerca del puesto

BPT, una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con Inteligencia Artificial desde 2014, busca un Ingeniero de Datos con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure y Databricks. Se trata de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos escalables y confiables, dentro de proyectos bajo modelos como BPT Managed POD, Staff Augmentation y Support & Maintenance.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar modelos de datos según las necesidades del negocio.
• Diseñar, desarrollar y probar procesos de integración y transformación de datos en entornos on-premise y cloud.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos con Azure y Databricks.
• Implementar y mantener arquitecturas de datos bajo el modelo Medallion Lakehouse.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos y procesos de integración.
• Analizar información y generar insights para la toma de decisiones del negocio.
• Identificar procesos susceptibles de automatización y optimización.
• Participar en prácticas de versionamiento, despliegue y automatización mediante CI/CD.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para implementar soluciones de datos.

Perfil requerido

• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
• 3 a 4 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics.
• Experiencia en Azure Data Factory y Azure Data Lake (deseable).
• Conocimiento de Medallion Lakehouse Architecture (Bronze, Silver y Gold) (obligatorio).
• Experiencia con Databricks: Delta Lake, PySpark, Workflows, Unity Catalog y Databricks SQL (obligatorio).
• Modelado dimensional de datos: tablas de hechos, dimensiones y SCD (deseable).
• Conocimientos de Azure DevOps y metodologías ágiles.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (deseable).
• Certificaciones en Azure, Databricks o Analítica de Datos (deseable).

Habilidades requeridas

• Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure DevOps y metodologías ágiles.
• Databricks: Delta Lake, PySpark, Workflows, Unity Catalog y Databricks SQL.
• Control de versiones y CI/CD.
• Modelado dimensional de datos.
• Habilidades de trabajo en equipo, comunicación asertiva y resolución de problemas.