Ingeniero/a de Machine Learning – Visión por Computador 3D

Acerca del puesto

Una empresa ubicada en Medellín busca un/a profesional con al menos 3 años de experiencia en desarrollo de software para el cargo de Desarrollador/a de software senior. Se trata de un puesto de ingeniería de sistemas enfocado en redes neuronales profundas, visión por computador y procesamiento de imágenes y nubes de puntos, con horario de lunes a jueves de 7:00 a 4:30 a.m. y viernes de 7:30 a 4:30 a.m.

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar, optimizar y evaluar redes neuronales profundas, especialmente CNN, Vision Transformers y arquitecturas para el procesamiento de imágenes.
• Desarrollar soluciones de visión por computador para la detección, clasificación, segmentación semántica y segmentación de instancias.
• Implementar técnicas de estimación monocular de profundidad, representación geométrica de objetos y estimación de volumen.
• Revisar literatura científica, reproducir modelos del estado del arte, diseñar experimentos y evaluar resultados de investigación aplicada.
• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje geométrico para imágenes, nubes de puntos, mallas y representaciones tridimensionales.

Perfil requerido

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Electrónica o áreas afines.
• Deseable maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Ciencias de la Computación, o experiencia en proyectos de investigación en aprendizaje profundo y visión artificial.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software.

Habilidades requeridas

• Deep Learning: diseño, entrenamiento y evaluación de redes neuronales profundas (CNN, Vision Transformers).
• Visión por computador: detección, clasificación, segmentación semántica e instancias.
• Estimación de profundidad y reconstrucción 3D, incluyendo técnicas monocular de profundidad.
• Programación científica: Python, PyTorch o TensorFlow, OpenCV, NumPy.
• Investigación aplicada: revisión de literatura, reproducción de modelos del estado del arte y diseño de experimentos.
• Topological Deep Learning (TDL), homología persistente, Graph Neural Networks (GNN) y aprendizaje geométrico.
• Procesamiento de nubes de puntos y mallas, modelos de segmentación como SAM, y manejo de datasets de imágenes de alimentos.

Lo que ofrecemos

• Salario entre $7.000.000 y $10.000.000 más prestaciones de ley.
• Contrato de obra labor.
• Lugar de trabajo en Medellín.