Quality Services Director – QA y Testing
NTT DATA, Inc. · Medellín
Descripcion del puesto
Acerca del puesto
NTT DATA busca un/a Quality Services Director con sólida experiencia en Quality Assurance, Testing y Quality Engineering, capaz de combinar visión estratégica, conocimiento técnico y liderazgo de equipos. El rol lidera proyectos y servicios de QA, define estrategias de calidad de extremo a extremo e impulsa la evolución de las prácticas de testing mediante automatización, optimización de procesos e Inteligencia Artificial.
Responsabilidades principales
- Liderar proyectos y servicios de Quality Assurance y Testing en entornos tecnológicos de alta complejidad.
- Diseñar, implementar y evolucionar estrategias de calidad y pruebas end-to-end, incluyendo funcional, automatización, performance y pruebas no funcionales.
- Liderar y desarrollar equipos multidisciplinarios de QA, con altos estándares de desempeño y calidad.
- Definir, monitorear y analizar KPIs, métricas de calidad y SLAs, identificando riesgos y oportunidades de mejora.
- Impulsar la automatización y la mejora continua, e incorporar Inteligencia Artificial aplicada al ciclo de calidad y pruebas.
- Gestionar la relación con clientes y stakeholders, proponer soluciones de calidad y participar en propuestas y soluciones de valor.
- Identificar oportunidades de crecimiento de los servicios de QA y Testing y promover buenas prácticas, estándares y herramientas de Quality Engineering.
Perfil requerido
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática, Electrónica o carreras afines.
- Más de 8 años de experiencia en QA, Testing, Quality Engineering o áreas relacionadas.
- Experiencia liderando proyectos, servicios y equipos de QA/Testing.
- Experiencia definiendo estrategias, metodologías, indicadores y modelos de calidad.
- Experiencia en metodologías Agile/DevOps y en integrar la calidad en el ciclo de desarrollo.
- Capacidad para interactuar con clientes, comprender necesidades de negocio y construir soluciones.
- Habilidades de liderazgo, comunicación, negociación y gestión de equipos.
- Experiencia deseada: evolucionar modelos tradicionales de QA hacia Quality Engineering, con automatización, analítica e Inteligencia Artificial.
Habilidades requeridas
- Pruebas funcionales, automatización, performance y pruebas no funcionales.
- Herramientas y frameworks de automatización de pruebas.
- Aplicación de Inteligencia Artificial en procesos de QA, testing e ingeniería de software.
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