Manager Product Data & Digital Merchandising

A propos du poste

Rejoignez l'équipe Consumer Experience d'un leader mondial du sport pour propulser l'excellence digitale de nos produits. En tant que Manager Product Data, vous jouerez un rôle stratégique dans la mise en valeur de nos collections en garantissant une précision absolue des données et une expérience visuelle premium sur tous nos canaux de vente en ligne.

Missions principales

• Pilotage de la donnée produit : Superviser le lancement des produits en assurant la disponibilité et la qualité des métadonnées et des assets visuels.
• Optimisation du Merchandising Digital : Garantir un merchandising de premier ordre sur l'ensemble des plateformes digitales via une gestion rigoureuse des informations produits.
• Amélioration continue : Identifier les opportunités d'optimisation des outils (notamment le système PIM) et des processus pour accroître l'efficacité opérationnelle.
• Management d'équipe : Diriger et accompagner l'équipe chargée de la gestion des données et de l'exécution opérationnelle.
• Gestion de projets et KPI : Mettre en place des workflows efficaces, suivre les indicateurs de performance et piloter de nouvelles initiatives de métadonnées.
• Collaboration transverse : Travailler en étroite synergie avec les équipes Globales et Locales (Marketing, Merchandising, Digital Analytics, Site Ops) pour aligner la stratégie produit.

Profil recherché

• Leadership affirmé avec une capacité démontrée à gérer et motiver des équipes dans un environnement dynamique.
• Rigueur extrême et attention méticuleuse aux détails pour garantir la précision des données dans un flux digital rapide.
• Esprit orienté solution, proactif et capable de naviguer dans des structures complexes.
• Excellentes capacités de communication pour interagir avec des parties prenantes locales et internationales.

Competences requises

• Expertise en gestion de données produits (PIM, MDM).
• Maîtrise des processus de Merchandising Digital et E-commerce.
• Capacité de gestion de projet et suivi de KPI.
• Compétences analytiques et optimisation de workflows.
• Anglais courant impératif (contexte global).