AI Developer Junior – Generative AI, AWS y Azure

Acerca del puesto

Se busca un AI Developer Engineer Junior para participar en proyectos de Generative AI, Agentic AI, modernización de aplicaciones e integración de soluciones inteligentes sobre AWS y Azure. Se requiere un perfil con base sólida de desarrollo de software, capaz de pasar de un problema de negocio a una solución técnica: diseñar, desarrollar, integrar, probar y documentar soluciones de IA para entornos empresariales. El horario es de lunes a viernes, contrato indefinido y modalidad híbrida en Bogotá.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar soluciones con Generative AI, LLMs, RAG y agentes.
• Construir APIs REST, microservicios e integraciones con sistemas empresariales.
• Implementar arquitecturas RAG con embeddings, vector stores, retrieval y reranking.
• Desarrollar flujos de agentes con herramientas, memoria, contexto, guardrails y mecanismos de evaluación.
• Integrar soluciones de IA con AWS y/o Azure.
• Participar en la modernización de aplicaciones con IA y automatización.
• Desarrollar PoCs, MVPs y aceleradores reutilizables.
• Usar herramientas de desarrollo asistido por IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Kiro o similares) y revisar el código generado.
• Participar en demos, workshops y sesiones técnicas con clientes, y apoyar preventa y definición de arquitecturas.

Perfil requerido

• 1 a 2 años de experiencia en desarrollo de software, cloud development, AI engineering, data engineering o automatización.
• Experiencia práctica de 1+ año en Generative AI, LLMs, RAG, agentes o soluciones de IA.
• Experiencia con APIs REST, integraciones o microservicios.
• Inglés técnico para documentación y recursos técnicos.
• Pensamiento técnico y arquitectónico, resolución de problemas, comunicación clara, autonomía y orientación a la calidad.

Habilidades requeridas

• Python como lenguaje principal.
• Experiencia práctica con AWS o Azure.
• Conocimiento de Docker y Git.
• Al menos uno de: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex o similares.
• RAG, embeddings, vector databases y tool/function calling.
• Certificación de desarrollo/cloud y una relacionada con IA (AZ-204, AI-900, AI-102, AWS Certified Developer, AWS Certified AI Practitioner); deseable Amazon Bedrock, Azure OpenAI, SageMaker, Azure AI Search, Kubernetes, CI/CD, LangGraph multiagente.