Analítico/a Nivel II (Semi Senior) – Atención al Cliente

Acerca del puesto

Bancolombia busca un analítico/a de nivel II (semi senior) para su Gerencia de Atención al Cliente en Medellín. El rol consiste en diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos, soluciones de inteligencia artificial, conjuntos de datos y automatizaciones que mejoren la oportunidad, calidad y personalización de la atención, generen eficiencia y contribuyan a la gestión de riesgos.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar, probar, implementar y monitorear modelos analíticos e de inteligencia artificial para clasificación, priorización, recomendación, predicción o asistencia a la atención.
• Construir e integrar conjuntos de datos y procesos ETL con información interna o externa autorizada, aplicando criterios de calidad, seguridad y gobierno.
• Evaluar el desempeño de los modelos con métricas técnicas y de negocio, identificar desviaciones y ajustarlos.
• Implementar y evolucionar modelos, reglas y automatizaciones mediante servicios, APIs y eventos.
• Diagnosticar incidentes, hacer mantenimiento y gestionar contingencias para asegurar la disponibilidad de modelos, datos y herramientas.
• Diseñar soluciones modulares, reutilizables y escalables, con versionamiento, pruebas, documentación y control de cambios.
• Investigar nuevas técnicas de analítica, IA y automatización, con pruebas controladas antes de su adopción.
• Articular con capacidades analíticas, arquitectura, tecnología, seguridad, riesgo y usuarios de negocio, y documentar el ciclo de vida de los modelos.
• Liderar mejoras en la Gerencia y hacer seguimiento a la adopción, beneficios y riesgos.

Perfil requerido

• Graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática o Computación, Ingeniería Industrial, Administrativa, Electrónica, Mecatrónica, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos u otras afines con fuerte componente cuantitativo y tecnológico.
• Deseable formación en analítica avanzada, machine learning, inteligencia artificial o ingeniería de datos.
• Pensamiento crítico, comunicación efectiva, criterio para la toma de decisiones, trabajo en equipo, alta capacidad de aprendizaje y autogestión.

Habilidades requeridas

• Python y SQL en nivel intermedio o avanzado.
• Estadística aplicada, machine learning y preparación y validación de datos.
• Evaluación y monitoreo de modelos, procesos ETL y control de versiones con Git.
• Consumo y exposición de servicios, APIs y formatos JSON o XML, documentación y pruebas.
• Deseable: MLOps, arquitecturas de integración con IA, servicios en nube, Kafka, N8N, Appian e IA generativa.

Lo que ofrecemos

• 14,12 salarios legales y 4,28 salarios extralegales garantizados al año, más hasta el 47,37% de remuneración variable según resultados.
• Hasta 20 días de vacaciones remuneradas y contratación a término indefinido.
• Planes de ahorro, financiación, exenciones bancarias, seguros y convenios.