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Id de solicitud de puesto: 80335Vive la experiencia SONDA ¡Aquí transformas tu carrera!¿Por qué ser parte de SONDA?Porque al igual que tú, amamos lo que hacemos, tenemos pasión por la innovación y estamos convencidos de que a través del conocimiento y de la tecnología no solo vamos a transformar los negocios de nuestros clientes, sino también el futuro.En SONDA vivirás una experiencia de trabajo con diversas oportunidades de desarrollo personal y profesional.Un excelente lugar para aprender y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas por medio de la tecnología.Buscamos un Arquitecto de datos que quiera aprender y transformar su carrera.En esta función tendrás que: Diseñar la arquitectura de datos end-to-end (ingesta, procesamiento, consumo). Definir y gobernar modelos de datos analíticos, semánticos y de consumo. Diseñar e implementar arquitecturas Lakehouse en Databricks usando el patrón Medallion. Establecer lineamientos para capas Bronze, Silver y Gold (calidad, transformación y consumo). Seleccionar y estandarizar servicios de Azure para soluciones de datos. Definir estrategias de versionamiento, CI/CD y automatización con Azure DevOps. Asegurar calidad, seguridad, performance y trazabilidad de los datos. Guiar técnicamente a ingenieros de datos y equipos analíticos. Actuar como enlace entre áreas técnicas, gobierno de datos y negocio. Ideal si cuentas con: Profesional en Ingenieria Electrónica, Sistemas, Telecomunicación o afinesExperiencia de 2 a 4 años en cargos similares. Con amplia experiencia en el diseño de arquitecturas analíticas modernas en la nube, orientadas a escalabilidad, gobierno y alto desempeño. Especialista en modelado de datos, arquitectura Lakehouse sobre Databricks y patrón Medallion (Bronze-Silver-Gold), con profundo conocimiento del ecosistema Microsoft Azure. Capacidad para definir estándares, guiar equipos de ingeniería y asegurar alineación entre la arquitectura de datos y los objetivos del negocio, bajo prácticas DevOps. Y mucho mejor si destacas por: Arquitectura de datos: Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse, Medallion. Modelado de datos: conceptual, lógico y físico; modelos dimensionales y analíticos. Plataforma: DatabricksCloud: Microsoft AzureDevOps: Azure DevOps (Repos, Pipelines, IaC, control de versiones).Lenguajes: SQL avanzado, PythonGobierno y calidad: estándares, linaje, control de versiones, data quality.Horario: Lunes a viernesContrato: IndefinidoModalidad: Hibrido Ciudad: Bogotá Show more Show less
