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Ingeniero de Datos Azure Senior

Softtek · Bogotá

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Senior 🇪🇸 Español
Azure Data Factory Azure Databricks Azure Synapse Analytics Azure SQL Data Warehouse Azure Event Hubs Apache Spark Unity Catalog Python Scala SQL NoSQL Kafka Terraform CI/CD

Job description

Acerca del puesto

Se busca un Ingeniero de Datos Azure Senior para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos en la nube. El puesto se desarrolla en Bogotá y alrededores con modalidad híbrida, y también ofrece modalidad remota.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos.
  • Implementar soluciones robustas y escalables con Azure Databricks y Azure Data Factory.
  • Diseñar y optimizar bases de datos transaccionales y modelos de almacenamiento de datos.
  • Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.
  • Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados.
  • Administrar Unity Catalog para el gobierno y control de acceso a los datos.
  • Optimizar procesos de extracción y procesamiento de grandes volúmenes de información.
  • Participar en la definición de arquitecturas de datos basadas en eventos y microservicios.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
  • Mantener procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
  • Resolver problemas de rendimiento, calidad y confiabilidad de los datos.

Perfil requerido

  • Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia comprobable en diseño de bases de datos transaccionales.
  • Capacidad para optimizar consultas, procesos de extracción y el rendimiento de las plataformas de datos.
  • Inglés básico.

Habilidades requeridas

  • Servicios Azure: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics / Azure SQL Data Warehouse, Azure Event Hubs.
  • Bases de datos SQL y NoSQL, y experiencia con Python y Scala en Databricks.
  • Procesamiento a gran escala con Apache Spark y formatos JSON, XML, CSV y Parquet.
  • Arquitecturas orientadas a eventos, consumo de microservicios y CI/CD para datos.
  • Administración de Unity Catalog; deseable Kafka, Data Lakehouse, Terraform, certificaciones Azure y Scrum/Kanban.

Questions fréquentes

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