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Ingeniero de Datos

Keralty · Bogota

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Senior 🇪🇸 Español
ETL ELT Python Java C++ AWS GCP Azure Big Data Business Intelligence

Job description

Acerca del puesto

Se busca un Ingeniero de Datos responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos, con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas.

Responsabilidades principales

  • Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para entender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con gerentes de producto, DBAs y equipos de ingeniería.
  • Crear flujos de orquestación, transformación e informes escalables que preparen grandes volúmenes de transacciones para los informes de los clientes.
  • Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos dispares, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de BI.
  • Diseñar, modelar e implementar repositorios de datos (EDW, Data Lakes) que satisfagan las solicitudes de datos ad hoc de los clientes y preparen conjuntos curados para la integración de datos y el BI.
  • Implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para el análisis y los informes corporativos.

Perfil requerido

  • Pregrado en ingeniería industrial o en ciencias computacionales; posgrado en Ingeniería de Datos, Big Data, Business Intelligence o Inteligencia Artificial; maestría deseable.
  • 5 años de experiencia en el diseño y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes) con tecnologías en la nube, desde el inicio hasta el soporte de producción.
  • Experiencia creando y operando data-pipelines estables y escalables que integren y cataloguen grandes volúmenes de datos.

Habilidades requeridas

  • Conocimiento avanzado de ETL / ELT y de la construcción y extracción de datos.
  • Bases de datos relacionales y no relacionales, y herramientas de big data.
  • Diseño, modelado y arquitectura de datos.
  • Conocimiento avanzado de Python, Java o C++.
  • Certificación en Big Data o procesamiento de datos en la nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate.

Questions fréquentes

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