Ingeniero/a de Machine Learning

Acerca del puesto

Nequi busca un Ingeniero/a de Machine Learning para diseñar las capacidades analíticas, evaluativas y de experimentación que hacen confiable un sistema multi-agente de IA que impacta la vida de millones de personas. El rol trabaja en proyectos diversos y transversales, con acceso a una plataforma de datos moderna inspirada en Data Mesh y herramientas como Apache Spark, Apache Hudi y LLMs.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar capacidades analíticas, evaluativas y de experimentación que mejoren la calidad, robustez y confiabilidad del Sistema Multi-Agente (MAS).
• Construir frameworks de evaluación y datasets de evals para comparar versiones de agentes, detectar regresiones y acelerar la experimentación.
• Desarrollar dashboards de observabilidad y reportes de calidad y seguridad del comportamiento de los agentes en producción.
• Aplicar prácticas de MLOps al ciclo de vida de la evaluación, fortaleciendo el desempeño, la seguridad y la trazabilidad de los agentes.
• Analizar datos de ejecución de los agentes para identificar fallas, desviaciones y oportunidades de mejora.
• Producir artefactos de conocimiento con fundamentos sólidos de ingeniería de software.

Perfil requerido

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos, machine learning o roles afines.

Habilidades requeridas

• Python avanzado para análisis y scripting: Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter.
• Fundamentos de ingeniería de software: clean code, principios SOLID básicos, manejo de excepciones, pruebas unitarias.
• SQL intermedio y manejo de Git.
• Fundamentos de GenAI: LLMs, RAG, function calling y arquitecturas de agentes.

Lo que ofrecemos

• Días de la familia, seguros de vida, de accidentes y pólizas de salud.
• 7 días extra de vacaciones al año, utilizables en tiempo o en dinero.
• Alianza con gimnasios, bonos de turismo y formaciones online.
• Bonos por cumplimiento de metas e incentivo al ahorro.
• Trabajo remoto internacional hasta tres meses al año.