Lead AI Agents & Generative AI Architect

Acerca del puesto

Inetum busca un profesional senior para liderar la arquitectura de agentes de IA y soluciones de IA generativa a escala empresarial. El candidato será clave para impulsar la oferta de GenAI y acelerar la adopción de IA entre los clientes de la compañía.

Responsabilidades principales

• Definir e implementar arquitecturas escalables, resilientes y costo‑eficientes de Machine Learning, LLM y RAG.
• Establecer prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps, incluyendo versionado, monitoreo y optimización de costos.
• Diseñar soluciones mediante embeddings, RAG y agentes de IA, y productivizarlas mediante APIs, microservicios y arquitectura cloud.
• Crear marcos de evaluación, pruebas A/B y métricas de rendimiento.
• Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA.

Perfil requerido

• Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo y despliegue de soluciones de IA y ML.
• Experiencia demostrada con Python avanzado y frameworks como TensorFlow o PyTorch.
• Capacidad para interactuar con clientes, presentar soluciones y elaborar propuestas técnicas.

Habilidades requeridas

• Python, TensorFlow, PyTorch.
• Modelos de lenguaje grande (LLM), embeddings, RAG, agentes de IA.
• Herramientas LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel.
• Plataformas MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps, AgentOps.
• Infraestructura AWS, Docker, Kubernetes, IaC.
• FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka.