Ingeniero de Datos - Sector Financiero

Acerca del puesto

Buscamos un Ingeniero de Datos para el sector financiero que autogestione su crecimiento y relaciones a largo plazo, superando la dificultad para hacer que las cosas pasen. Reportará al Director de Analítica & BI y será responsable del desarrollo, automatización y optimización de procesos de datos dentro del marco de gobierno corporativo.

Responsabilidades principales

• Desarrollar, mantener y optimizar soluciones de ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos mediante procesos DataOps, ETL, ELT, jobs y pipelines.
• Diseñar e implementar soluciones con Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, SSIS, Lakehouse y Data Warehouse.
• Trabajar con arquitecturas Lakehouse, Delta Lake, ADLS Gen2 y Synapse Warehouses.
• Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con datos empresariales, APIs y plataformas de datos, incluyendo arquitecturas RAG.
• Automatizar despliegues mediante CI/CD, Git y DevOps, gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
• Desarrollar soluciones de monitoreo, rendimiento, seguridad y alertamiento en Azure.

Perfil requerido

• Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
• Especialización (en curso o finalizada) en Inteligencia Artificial, Cloud o Datos.
• Experiencia en construcción, automatización y operación de soluciones de datos.
• Conocimientos en arquitecturas modernas de datos y ecosistema Azure Cloud – Databricks.

Habilidades requeridas

• Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, SSIS, Lakehouse, Data Warehouse.
• Delta Lake, ADLS Gen2, Unity Catalog, Microsoft Purview.
• Integración de IA generativa, LLMs, embeddings y arquitecturas RAG.
• Metodologías DataOps, IaC, CI/CD y DevOps (Git).
• Power BI y DAX.

Lo que ofrecemos

• Póliza de vida.
• Día de cumpleaños.
• Tarjeta de alimentación de $500.000.
• Salario de $9.000.000 mensuales.
• Contrato directo a término indefinido.
• Jornada de lunes a viernes y modalidad remoto.