Senior Data Engineer - IA y analítica avanzada

Acerca del puesto

EY busca un(a) Senior Data Engineer para su práctica de Technology Consulting, dentro del equipo de AI & Data. Participarás en proyectos de analítica avanzada, ingeniería de datos e inteligencia artificial que generan impacto real en el negocio de los clientes. El rol consiste en diseñar, implementar y evolucionar soluciones de datos e IA alineadas con los objetivos estratégicos de las organizaciones, colaborando con equipos multidisciplinarios de tecnología y negocio.

Responsabilidades principales

• Analizar procesos de negocio para realizar limpieza y procesamiento de datos, identificando oportunidades de tecnologías a implementar.
• Diseñar arquitecturas y soluciones tecnológicas escalables basadas en datos e inteligencia artificial.
• Levantar y analizar necesidades del negocio, traduciendo requerimientos funcionales y técnicos en modelos de datos y soluciones analíticas.
• Coordinar la integración de fuentes de información y apoyar el desarrollo de casos de uso basados en analítica e IA.
• Liderar iniciativas técnicas y brindar acompañamiento a los equipos de desarrollo, asegurando la calidad de las soluciones.
• Gestionar incidencias y promover la adopción de mejores prácticas de desarrollo, seguridad y gobierno tecnológico.

Perfil requerido

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines.
• Entre 3 y 4 años de experiencia en iniciativas de datos e inteligencia artificial: analítica avanzada, ingeniería de datos, gobierno de datos, machine learning o IA generativa.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, gestión de requerimientos de negocio e integración de fuentes de información.
• Nivel de inglés acorde a las necesidades del rol.
• Se valorará experiencia en entornos cloud, arquitecturas de datos modernas, modelos de IA y frameworks de gobernanza de datos e IA, así como participación en proyectos de transformación digital.

Habilidades requeridas

• Snowflake (deseable), Python, Azure y SQL Server.
• API REST y construcción de dashboards de BI.
• Desarrollo bajo DevOps y manejo de repositorios GIT.