Oficial MEAL - Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje

Acerca del puesto

The International Rescue Committee (IRC) busca un Oficial MEAL en Cucutá. El puesto coordina actividades de recolección de datos en campo (encuestas, grupos focales) para evaluar la experiencia de los beneficiarios y el progreso de las intervenciones de los programas. Se requiere manejo de Python o Google Colab a nivel intermedio, junto con dominio avanzado de Excel (Power Query) y de las plataformas CommCare y KoboToolbox.

Responsabilidades principales

• Desarrollar la estrategia de monitoreo y seguimiento de los proyectos, asegurando la calidad y el aprendizaje organizacional.
• Diseñar herramientas para la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos (formularios en CommCare y KoboToolbox) y producir informes.
• Limpieza, validación y consolidación de bases de datos de los programas.
• Crear y documentar scripts y notebooks en Python o Google Colab para el análisis de datos, y automatizar flujos de datos recurrentes.
• Aplicar estadística descriptiva en Python o Excel y alimentar tableros de Power BI.
• Capacitar al personal del IRC y de los socios en el uso de las herramientas de MEAL.
• Coordinar con los oficiales de programas, los socios y la cadena de suministro, y mantener actualizados los indicadores de los proyectos.
• Redactar informes de monitoreo y evaluación a solicitud del equipo de gestión y apoyar los informes a donantes.

Perfil requerido

• Título universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Economía, Administración de Empresas, Ciencias Sociales o afines, o experiencia equivalente.
• Al menos dos años de experiencia en monitoreo y evaluación, con un año previo en una ONG preferiblemente.
• Comprensión de los principios humanitarios y de la programación de apoyo a poblaciones con necesidades humanitarias.
• Experiencia en análisis de datos de programas humanitarios o de desarrollo, y en planes de trabajo de MEAL.

Habilidades requeridas

• Manejo de Python o Google Colab a nivel intermedio (pandas, NumPy, Matplotlib o Plotly).
• Excel avanzado, incluido Power Query.
• Comunicación con CommCare y KoboToolbox (API o exportaciones) y generación de reportes.
• Conocimientos básicos de Git y SQL (deseables).