Profesional Arquitectura de Datos e Inteligencia de Negocios

Over de functie

Als Professional Architectuur van Data en Business Intelligence ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en beheren van een geïntegreerde data‑omgeving die de besluitvorming binnen de organisatie ondersteunt.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwerpen en uitvoeren van de technische integratie van diverse informatiesilo’s (CRM, programma’s, opleidingsdata) om een 360°‑beeld van de organisatie te creëren.
• Ontwikkelen van geavanceerde analytische modellen en impactvolle dashboards voor realtime KPI‑monitoring, trendanalyse en voorspellende inzichten.
• Leiden van de implementatie en optimalisatie van een Modern Data Stack, met platforms zoals Snowflake, om een schaalbare, veilige en efficiënte data‑architectuur te waarborgen.
• Auditen en optimaliseren van institutionele service‑stromen via data‑analyse (process mining, prestatie‑analyse) om knelpunten te identificeren en automatiseringskansen te benutten.
• Uitvoeren van verwante taken die bijdragen aan de data‑strategie van de organisatie.

Gewenst profiel

• Afgeronde opleiding in systeem‑ of industriële engineering, data‑engineering, statistiek, economie, wiskunde, data‑science, bedrijfskunde of een verwante richting met focus op data‑analyse.
• Minimaal drie jaar ervaring met het leiden en uitvoeren van data‑architectuur‑, geavanceerde analytics‑ of BI‑projecten die invloed hebben op managementbeslissingen.
• Ervaring met Snowflake of vergelijkbare cloud‑data‑platformen (architectuur, data‑warehousing, query‑optimalisatie).
• Bij voorkeur een specialisatie of internationale certificering in data‑analytics, big data, business intelligence, data‑science of kunstmatige intelligentie.

Vereiste vaardigheden

• Snowflake (of gelijkwaardige cloud‑data‑platformen).
• Data‑transformatie‑ en orchestratietools zoals dbt, Airflow, Fivetran.
• Visualisatietools: Power BI, Tableau, Looker.
• Uitgebreide kennis van SQL en MySQL.
• Programmeervaardigheden in Python of R voor data‑verwerking en automatisering.
• Gebruik van AI‑modellen, inclusief LLM’s en generatieve AI, voor procesoptimalisatie.