Real-Time Data Engineer (Kafka, Flink, Python)

Acerca del puesto

Una empresa del sector Oil & Gas busca un Real-Time Data Engineer (Hands-on Developer / OT-IT) para desarrollar, probar y mantener las canalizaciones de datos en tiempo real que ingieren telemetría desde sistemas industriales (SCADA, historiadores y sensores). El objetivo es que los datos fluyan continuamente desde la planta hasta los sistemas analíticos mediante transformaciones de baja latencia y sin degradación de rendimiento. La modalidad es remota y el contrato es indefinido.

Responsabilidades principales

• Escribir aplicaciones de procesamiento en streaming para transformar y enriquecer datos industriales continuos.
• Construir servicios livianos para conectarse a servidores SCADA y gateways IoT.
• Desarrollar la lógica de inserción masiva por micro-lotes hacia bases de datos y datalakes.
• Resolver problemas diarios de rendimiento en producción (cuellos de botella, lag, backpressure).
• Ejecutar pruebas unitarias para validar lógicas de agregación y el manejo de datos fuera de orden (watermarking).

Perfil requerido

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica o afines.
• Sólida trayectoria en ingeniería de datos y desarrollo de software hands-on, con experiencia comprobable en formatos de telemetría (Timestamp, Tag/Sensor ID, Value, Quality Flag).
• Nivel avanzado en Python (asyncio, FastAPI) y SQL (agregaciones por ventanas, particionamiento de series temporales).
• Nivel intermedio/avanzado en Java o Scala.
• Dominio de bases de datos de series temporales (ClickHouse, TimescaleDB o InfluxDB) y optimización de consultas INSERT.
• Uso intensivo de Apache Kafka y motores como Flink o Spark Streaming.
• Experiencia conectando servidores SCADA e historiadores (Ignition, PI Web API) mediante OPC UA, Modbus y MQTT, con serialización Avro/Protobuf y Schema Registry.
• Entornos Linux, Docker, Git y flujos CI/CD.