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Coordinador(a) Diseño Organizacional y Productividad

CONFIDENTIAL · Medellín

Mid 🇪🇸 Español
Python Excel avanzado Project Inteligencia Artificial Lean Six Sigma Kaizen

Job description

Acerca del puesto

Diseñar, coordinar e implementar modelos, metodologías y soluciones analíticas de diseño organizacional y productividad de la mano de obra en Argos Latam, integrando datos, herramientas digitales e inteligencia artificial. Garantizar estructuras organizacionales eficientes, trazables y dimensionadas con rigor técnico, capaces de evolucionar con agilidad frente a los cambios del negocio.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y liderar la implementación de modelos, metodologías y lineamientos de diseño organizacional, asegurando estructuras coherentes, escalables y adaptables.
  • Desarrollar y presentar análisis técnicos y cuantitativos de propuestas de estructura, dimensionamiento de equipos y organización del trabajo, basados en datos y escenarios simulados.
  • Coordinar la planeación de mano de obra con el presupuesto, estructuras organizacionales y proyecciones de negocio, monitoreando desviaciones y ejecutando acciones correctivas ágiles.
  • Monitorear escenarios y desviaciones frente a la ejecución real, liderando la implementación de mejoras según prioridades de la Dirección de Diseño Organizacional, Compensación y Productividad.
  • Colaborar con la estrategia de Talento Latam para sostener la competitividad y el talento de la organización.

Perfil requerido

  • Especialización en Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Ingeniería en Analítica de Datos, Ingeniería de Sistemas o Estadística.
  • Entre 3 y 6 años de experiencia en diseño organizacional, productividad, analítica de datos o áreas afines.
  • Inglés nivel C1 (pre‑avanzado).

Habilidades requeridas

  • Analítica de datos e inteligencia de negocios aplicada a la gestión organizacional.
  • Manejo avanzado de herramientas de arquitectura de datos y analítica de negocios (Microsoft, sistemas en nube, Python o R).
  • Manejo intermedio de herramientas de Inteligencia Artificial, elaboración de prompts y generación de agentes.
  • Metodologías ágiles de mejora continua (Lean, Six Sigma, Kaizen).
  • Modelos y metodologías de diseño organizacional y dimensionamiento de estructuras.
  • Conocimientos básicos de costos laborales, fundamentos financieros y legislación laboral.
  • Excel avanzado.
  • Project básico.

Questions fréquentes

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