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Ingeniería de Datos Azure - Databricks

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Job description

Acerca del puesto

Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en la plataforma Azure, especializado en Databricks, para diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El rol garantiza disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks.
  • Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información.
  • Administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse, incluyendo Delta Lake y modelo Medallion.
  • Monitorear pipelines para asegurar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad.
  • Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning.
  • Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información.
  • Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos.
  • Implementar CI/CD para soluciones de datos y automatizar procesos.

Perfil requerido

  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Electrónica, Mecatrónica o afines.
  • Entre 3 y 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
  • Dominio avanzado de SQL y experiencia en Python o Scala.
  • Experiencia con PySpark, Azure Databricks, Azure Data Factory y ADLS Gen2.
  • Conocimiento de Delta Lake, Lakehouse, arquitectura Medallion y modelado dimensional.
  • Familiaridad con bases de datos relacionales y NoSQL, Unity Catalog y Delta Live Tables.
  • Experiencia en gobierno y calidad de datos, Great Expectations y control de acceso (Entra ID, RBAC).
  • Manejo de Power BI, Visual Studio Code, Azure DevOps y Git.

Habilidades requeridas

  • Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
  • Resolución de problemas y pensamiento analítico.
  • Adaptabilidad, proactividad y autogestión.
  • Orientación a resultados y gestión de stakeholders.

Questions fréquentes

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