Ingeniero MLOps / GenAI Engineer

Acerca del puesto

¡Estamos buscando MLOps / GenAI Engineer! En hiberus Colombia tienes la oportunidad de trabajar en un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, llevando modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa desde la experimentación hasta la producción.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar pipelines completos de ML utilizando MLflow y CI/CD.
• Empaquetar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones GenAI en AWS.
• Trabajar con servicios como SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS e IAM.
• Implementar estrategias de transfer learning, warm start y fine‑tuning incremental, incluyendo técnicas como LoRA.
• Construir sistemas de monitorización para detectar data drift, concept drift y degradación del rendimiento.
• Diseñar mecanismos de evaluación de calidad para soluciones GenAI, incluyendo human‑in‑the‑loop.
• Diseñar arquitecturas RAG, embeddings y orquestación de agentes.
• Gestionar el versionado de modelos, datasets, prompts y configuraciones mediante Git.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y optimización de costes en AWS.

Perfil requerido

• Más de 3 años de experiencia en MLOps o ML Engineering.
• 1–2 años recientes llevando soluciones GenAI a producción.
• Experiencia con MLflow y CI/CD para modelos.
• Conocimiento profundo de AWS para ML/GenAI (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS, IAM).
• Dominio de Python y Docker para despliegues.
• Conocimientos prácticos de transfer learning, fine‑tuning y LoRA.
• Experiencia con RAG, embeddings, agentes y evaluación de LLMs.
• Experiencia en monitorización y reentrenamiento automatizado.
• Uso avanzado de Git y buenas prácticas de desarrollo.

Habilidades requeridas

• Python
• Docker
• AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS, EKS, IAM)
• MLflow
• CI/CD
• Git
• Transfer learning y fine‑tuning (incl. LoRA)
• RAG, embeddings y orquestación de agentes
• Monitorización de data drift y concept drift